对应收账款机会成本的探讨

对应收账款机会成本主要存在两个方面的问题:一是在延长信用期方案是否可行的决策分析中,没有考虑到由于延长信用期,使延长信用期前的那部分销售额的应收账款余额增加,从而使未能收现的利润增加;二是结合我国现行税制,考虑与应收账款平均余额相对应的增值税税额.     

浅谈工程造价管理中的工程量清单计价

阐述了工程量清单计价的意义及实行工程量清单计价在工程造价管理方面的合理性和可行性,论述了实行工程量清单计价的优点,指出了工程量清单计价在实际运用中应注意的问题。     

关于人力资源会计若干问题的探讨

介绍了人力资源会计的概念,从人力资源成本会计和人力资源管理会计两个方面对人力资源会计的研究重点进行了详细的分析.     

成本性态法在分析可比产品成本降低计划完成情况中的应用

本文根据成本性态法的思路．分析了影响可比产品成本降低额和降低率变动的因素，重点从理论上论证了产品品种结构的影响，并且合理地把单纯产量和品种结构对可比产品成本降低额（率）的影响分离开来．     

基于自适应遗传-粒子群优化算法的风电场微观选址优化

为了减小尾流效应对风电场发电量的影响,提高风能利用率,提出了一种自适应权重的遗传-粒子群优化算法(genetic-particle swarm optimization algorithm, GA-PSO)。首先,以风电场单位发电成本为目标函数,风机坐标为优化变量,通过在优化变量的速度更新中加入惯性权重,以改变算法的寻优速度;其次,在WASP软件选址的基础上,对风电机组进行布局优化;进而,将计算结果与遗传算法(genetic algorithm, GA)、萤火虫算法(firefly algorithm, FA)和粒子群(particle swarm algorithm, PSO)优化算法进行对比。结果表明：运用PGOA算法优化后的风电场单位发电成本为2 016元/GWh,减少了232元/GWh,年发电量为82.633 GWh,比优化前提高了8.538 GWh,同时尾流损失减小了1.12%。可见研究结论对未来的风电场微观选址具有一定指导意义。     

基于深度强化学习的无人机自组网路由算法

针对无人机自组网节点密度大、拓扑变换频繁,导致移动自组网复杂的问题,提出了一种基于深度强化学习(deep-reinforcement learning, DRL)的分布式无人机自组网路由算法。利用DRL感知学习无人机特征,使节点不断与环境交互、探索学习最优行动(路由)策略;通过存储经验知识,维护端到端路由,赋予无人机网络智能化重构和快速修复的能力,从而提高路径的稳定性,降低路由建立和维护开销,增强网络的鲁棒性能。仿真结果表明,提出的算法具有较好的收敛性能;在路由修复时间、端到端时延,以及网络适应性、扩展性方面都优于传统的路由算法。     

质量成本控制的数学模型

通过对质量成本的构成分析,给出了一个对质量成本进行定量分析计算的数学模型,并讨论了如何进行质量成本控制的方法。     

合肥地区高校安居园工程可行性研究

文章针对合肥地区高校教师住房面积普遍偏小,尤其是中青年教师住房十分困难。经过对合肥地区高等院校教师现有住房情况的调研,提出了建造高等院校教师安居园工程的设想及实施方案,对实施“科教兴皖”的战略方针具有现实意义。     

一个扩展的含资本结构因子和交易成本的证券组合投资模型

通过在经典的投资组合Markowitz均值-方差模型基础上引入资本结构因子和交易成本系数，建立了考虑交易成本和资本结构因子的投资组合最优化模型，给出了最优投资比例公式，讨论了交易成本及资本结构变化对有效边界的影响．最后通过实例进行了说明．     

沈阳市居民收入差距与增收问题研究

通过统计数据分析沈阳市的居民收入差距现状、问题及成因，提出了降低企业人工成本、在郊区建设现代农业园区小城镇、运用财政税收杠杆等调节居民收入差距的具体方法与途径。